1、Deepseek 简介

DeepSeek 是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司 (成立于2023年7月17日) 研发的推理模型，该模型采用强化学习进行后训练，旨在提升推理能力，尤其擅长数学、代码和自然语言推理等复杂任务。2025年1月20日，DeepSeek 正式发布 DeepSeek-R1 模型，并同步开源模型权重。在部署 DeepSeek 之前，需要安装 Ollama , Ollama 是大型语言模型框架，可以理解为AI模型的宿主，如果需要美观的 UI 界面，需要安装其他应用配合，本教程我们通过部署 OpenWebUI 应用来运行 DeepSeek-R1 模型。

Open WebUI 简介

是一款可扩展的、功能丰富的用户友好型自托管 Web 界面，旨在完全离线运行。它支持包括 Ollama 和与 OpenAl 兼容的 API 在内的多种 LLM 运行器。

Open WebUI 的主要特点

轻松设置：支持 Docker 和 Kubernetes 安装，提供便捷的映像管理。

API 集成：兼容 Ollama 和 OpenAI API，自定义 API URL，适配多个 LLM 服务如 LMStudio 和 OpenRouter。更多详情请查阅 Open WebUI 官方文档。

2、使用 Docker Compose 部署 OpenWebUI 容器（集成 Ollama）

在 UGOS Pro 系统上，推荐使用项目 Docker Compose 快速部署容器，适合需同时管理多个容器的场景，这种方法简化了容器的部署与管理工作。以下是使用 Docker Compose 部署 OpenWebUI 的详细步骤。

点击了解：什么是项目（Docker Compose）？

2.1 进入 Docker 项目界面

在 UGOS Pro 系统中，打开 Docker 应用，点击【项目】 > 【创建】，启动项目创建向导。

2.2 配置 Docker Compose 文件

在项目创建向导中，上传以下 OpenWebUI 的 Docker Compose 配置文件：

version: '3.8'

services:

  open-webui:

    container_name: open-webui

    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama # 镜像名

    #加速器配置建议添加 https://docker.nju.edu.cn/

    restart: always # 重启策略

    ports:

      - "3000:8080" # Web 服务访问端口

    volumes:

      - ./ollama:/root/.ollama # 存储与 ollama 相关的数据

      - ./open-webui:/app/backend/data # 存储 Web UI 的后台数据

2.3 参数说明

参数	说明
image	指定容器镜像版本为，已集成 Ollama 服务。如下载速度慢，建议加速器配置添加 https://docker.nju.edu.cn/。
restart	设定重启策略为，确保容器在崩溃或停止时自动重启，保持服务持续运行。
ports	端口映射：将 NAS 的 3000 端口映射到容器的 8080 端口，通过访问 WebUI。
volumes	数据存储映射，确保数据持久化：
	：NAS 本地目录映射至容器，存储 Ollama 数据。
	：NAS 本地目录映射至容器，存储 OpenWebUI 后端数据。

注意：

● 表示当前 Docker Compose 文件所在的目录；

● 冒号前是 NAS 的存储路径，冒号后是容器内的映射路径。

2.4 部署说明

● 镜像来源：使用镜像，该镜像已集成了 OpenWebUI 和 Ollama，因此无需单独运行 Ollama 服务，系统将自动完成启动与集成。

● 端口设置：OpenWebUI 默认端口为 8080，但可通过参数调整。本文将其映射到 3000 端口，访问地址为。Ollama 的默认端口为 11434，但无需暴露，因为镜像内部已完成对接，OpenWebUI 可直接调用 Ollama 服务。

2.5 部署项目

上传配置文件后，点击【立即部署】，系统会自动拉取镜像并启动容器。

完整教程请前往绿联NAS私有云官网阅读：在绿联NAS私有云上本地化部署DeepSeek-R1大语言模型教程

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在绿联NAS私有云上本地化部署DeepSeek-R1大语言模型教程